آموزش درخت های پیشرفته: پیاده سازی درخت سرخ و سیاه و AVL
راهنمای عمیق و کاربردی درخت های خودمتوازن در سال ۲۰۲۶: از تحلیل تبهگنی BST و چرخش های AVL تا اصول درخت سرخ و سیاه، Segment Tree و کاربرد در هسته لینوکس.
مبانی مهندسی و علوم کامپیوتر
یادگیری عمیق الگوریتم ها، ساختمان داده، سیستم های پایگاه داده و مفاهیم پایه کامپیوتر.
اصول تست نرم افزار سازمانی: از یونیت تست تا TDD و E۲E
در چشم انداز توسعه نرم افزار، سرعت تحویل قابلیت ها به تنهایی ضامن موفقیت محصول نیست؛ تحویل سریع کدهای فاقد آزمون، همانند رانندگی با سرعت بالا در جاده ای کوهستانی بدون ترمز است. با رشد ابعاد سیستم ها،...
مدیریت سرور لینوکس برای توسعه دهندگان و مهندسان سیستم
در دنیای مدرن مهندسی نرم‌افزار، سرورهای مبتنی بر گنو/لینوکس (GNU/Linux) بستر زیرساختی بیش از ۹۰ درصد کلاسترهای ابری، سرویس‌های میکروسرویس و پایگاه‌های داده حیا…
آموزش گیت پیشرفته: برنچینگ، ریبیس و حل تعارض ها
راهنمای جامع و تخصصی تسلط بر ابزار گیت (Git) در پروژه های بزرگ نرم افزاری؛ کالبدشکافی اشیای داخلی Blob و Tree، مقایسه فنی Merge در برابر Rebase، هنر پالایش کامیت ها با Interactive Rebase، استراتژی های برنچینگ Trunk-Based و شکار باگ ها با git bisect.
آموزش برنامه نویسی پویا در حل مسائل الگوریتمی
در میان تمام تکنیک‌ها، الگوها و پارادایم‌های طراحی الگوریتم در تاریخ علوم رایانه، برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming) جایگاهی استثنایی، باشکوه و در عین حال…
آموزش طراحی سیستم (System Design) برای مقیاس میلیونی
آموزش جامع طراحی سیستم (System Design) در مقیاس بزرگ؛ مفاهیم لود بالانسر، کش، پایگاه داده توزیع شده، میکرو سرویس ها و استراتژی های مصاحبه مهندسی نرم افزار.
در حال بارگذاری…
همه مقالات نمایش داده شد.